주어진 작업을 물리 세계에서 실행 가능한 계층적 정책으로 변환하는 연구에 관심있는 석사 또는 박사급 연구원을 모집합니다.
연구 주제
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Embodied Long-Horizon Planning
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Language-to-Action / Language-to-Policy
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Hierarchical Task & Skill Abstraction
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World Models & Environment-Aware Reasoning
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Constraint-Grounded Task Specification
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Neuro-Symbolic Validation
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High-Level Policy Learning
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Sim-to-Real Transfer
우리는 이런 연구자를 찾습니다
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Top-tier (ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, RSS, CoRL 등) 논문 실적 보유
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독립적 연구 설계 및 리딩 가능
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LLM / Planning / RL / Neuro-symbolic / Embodied AI 중 강점 보유
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문제를 “개선”이 아닌 “재정의”하고 싶은 연구자
연구 환경
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대규모 GPU 인프라
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자율행동체 시뮬레이션·실증 플랫폼
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대학원생 연구팀 구성
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국제 공동연구 및 학회 적극 지원
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연구 자율성 최대 보장
지원
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CV (Publication list 포함)
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대표 논문 1–2편
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1페이지 Research Vision