뇌파 기반 청각 진단 및 재활 기술 개발
우리 연구팀은 난청 및 치매 예방을 위한 차세대 뇌파 기반 청각 진단 패러다임을 구축하고 있습니다.
본 연구는 단순한 청력 검사 기술 개발이 아니라,
실생활 소음 환경에서의 청각인지 기능을 뇌 수준에서 정량화하고,중추 청각 기능 회복과 치매 예방 가능성까지 연결하는 통합 신경진단 플랫폼 개발을 목표로 합니다.
연구 목표
1.
실생활 소음 환경에서 음성 해독 능력과 그 신경 메커니즘 규명
2.
중추 청각 기능 진단 기술 개발
주요 연구 내용
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음성/비음성 자극 기반 청각인지 실험 설계
(Single speech, diotic, dichotic listening 조건 포함)
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대규모 뇌파(EEG) 데이터 수집 및 실험 패러다임 설계
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Functional connectivity analysis 및 dynamic manifold embedding 기반 뇌기능 분석
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연령 및 청취환경 변화에 따른 신경반응 변화 가시화
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청각 기반 문장 인지 모델 개발
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EEG 빅데이터 기반 청각인지 평가 AI 모델 개발 (Classical ML 및 Deep Learning 활용)
모집 대상
다음 분야 중 하나 이상에서 연구 경험을 보유한 석사 또는 박사학위 소지자:
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Cognitive Neuroscience
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Auditory Neuroscience
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Biomedical Engineering
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EEG signal processing
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Machine Learning / Deep Learning
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Computational neuroscience
우대 사항
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EEG 분석 경험 (time-frequency, connectivity, source analysis 등)
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뇌신호 기반 AI 모델 개발 경험
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임상 협력 연구 경험
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SCI(E) 논문 실적 보유자
연구 환경
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뇌파 실험 장비 및 빅데이터 구축 인프라
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의료·임상 협력 네트워크
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국제 학회 및 저널 투고 적극 지원
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독립적 연구 수행 및 연구 주도 기회 제공
제출 서류
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CV (Publication list 포함)
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대표 논문 1–2편
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연구 관심 분야 및 기여 가능 영역 (1페이지 이내)